Percorsi

Disegno intelligente

Sintesi e prospettive

Modulo 11 – Sintesi del percorso introduttivo al Disegno Intelligente: i fili conduttori, il caso cumulativo e le prospettive aperte della ricerca.

Coscienza e mente: il problema che il materialismo non riesce a risolvere

Modulo 10 – Perché la coscienza è il problema che il materialismo non riesce a risolvere: il salto dalla materia all'esperienza soggettiva e le sue implicazioni.

Il pianeta privilegiato

Modulo 9 – La Terra occupa una posizione privilegiata per la vita e per la scienza? L'ipotesi del pianeta privilegiato e le condizioni che rendono possibile la vita.

La messa a punto dell’universo

Modulo 8 – L'universo appare regolato con precisione per la vita: introduzione al fine-tuning delle costanti fisiche e a cosa implica per l'inferenza al design.

La documentazione fossile

Modulo 7 – Cosa dice davvero la documentazione fossile sull'evoluzione: l'esplosione del Cambriano, le forme di transizione e i problemi che restano aperti.

Informazione e Macchine Molecolari

Sintesi: perché l’informazione biologica punta al design

Modulo 12 - Il modulo conclusivo del Percorso: i fili che legano DNA, codice genetico, complessità specificata, genoma funzionale e limiti del caso si stringono in un unico caso cumulativo e in un'inferenza alla miglior spiegazione.

Il folding proteico

Modulo 9 - Il folding proteico è il processo per cui una catena di amminoacidi assume la struttura tridimensionale corretta. Un fenomeno meno banale di quanto sembri, e ricco di implicazioni.

Perché la principale teoria sull’origine della vita non regge all’esame della chimica e della biologia molecolare

Modulo 11 - Perché l'ipotesi del mondo a RNA — la principale teoria sull'origine della vita — non regge all'esame della chimica e della biologia molecolare: i problemi irrisolti, uno per uno.

Le obiezioni principali all’ID sull’informazione biologica: analisi critica e risposte

Modulo 10 - Le principali obiezioni all'ID sull'informazione biologica — dal caso agli algoritmi, dal mondo a RNA al «chi ha progettato il progettista» — presentate nella forma più forte e valutate una per una.

Il genoma come sistema gerarchico, reti regolatorie, epigenetica e complessità oltre il DNA

Modulo 8 - Il genoma è molto più di una sequenza di DNA: è un sistema gerarchico di reti regolatorie ed epigenetica. Articolo sulla complessità reale del codice della vita.

Universo

Termodinamica cosmica e morte termica: il futuro dell’universo

Modulo 8 – La morte termica e la sua storia (Clausius, Helmholtz, Eddington), i tre scenari (Big Freeze, Big Crunch, Big Rip), il decadimento del vuoto e cosa aggiunge tutto questo al caso cumulativo sul design.

Origine dell’universo, BGV, Big Bang

Modulo 7 – Le evidenze di un inizio dell'universo, il teorema BGV e la sua portata, le cosmologie eterne (multiverso, modelli ciclici, universi quantistici) e i loro limiti, e le implicazioni per il caso cumulativo.

Le leggi della fisica, contingenti o necessarie?

Modulo 6 - Le leggi della fisica avrebbero potuto essere diverse? Oppure sono in qualche modo necessarie — le uniche leggi fisicamente o logicamente possibili?

Le condizioni iniziali del Big Bang: entropia, piattezza e il calcolo di Penrose

Modulo 5 – Le condizioni iniziali dell'universo: piattezza, orizzonte e soprattutto l'entropia iniziale con il calcolo di Penrose. Perché l'inflazione cosmica non elimina il fine-tuning, ma lo sposta.

La costante cosmologica e l’energia oscura, il numero più preciso dell’universo

Modulo 4 - La costante cosmologica devia dalla previsione teorica di 10¹²⁰ ordini di grandezza: la discrepanza più grande nella storia della scienza. Cosa significa per il design.

Evoluzione

Cosa può e cosa non può fare la Selezione naturale

Modulo 7 – Tappa conclusiva del percorso: un bilancio onesto di ciò che la selezione naturale sa fare davvero e di ciò che non può fare, senza esagerazioni in nessuna delle due direzioni.

Il margine dell’evoluzione: casi di studio specifici

Modulo 6 – Beta-lattamasi, sistema immunitario, ciglia, algoritmi animali: casi concreti in cui sapere come funziona una macchina non spiega come la selezione naturale l'avrebbe costruita.

La genetica delle popolazioni e le barriere matematiche

Modulo 5 – Come la genetica delle popolazioni traduce i limiti dell'evoluzione in barriere matematiche precise, particolarmente severe per gli organismi con popolazioni piccole.

Esperimenti di laboratorio e i limiti osservati

Modulo 4 – Lenski, il citrato, la nylonasi, la resistenza ai farmaci: cosa mostrano davvero decenni di evoluzione osservata in laboratorio sui limiti reali del meccanismo darwiniano.

La Prima Regola dell’Evoluzione Adattativa

Modulo 3 – La Prima Regola dell'Evoluzione Adattativa di Behe: formulazione esatta, fondamento nella teoria dell'informazione e nella matematica dello spazio delle sequenze, obiezioni e implicazioni.